Facebook công bố nắm trong tay công nghệ dịch nhanh gấp 9 lần hiện nay
(THPL) - Nhằm tiến tới một thế giới cởi mở và gắn kết hơn, Facebook đã công bố một hệ thống máy dịch mới mà ở đó công ty cho biết tốc độ dịch sẽ nhanh gấp 9 lần so với hệ thống đối thủ.
Dịch luôn là một trong những mục tiêu quan trọng nhất đối với Facebook nhằm giúp xóa bỏ rào cản về ngôn ngữ giao tiếp giữa mọi người với nhau.
Để vượt qua thử thách này, Facebook vừa chính thức giới thiệu một phương thức dịch thuật nhờ sử dụng machine learning, và tốc độ "đọc hiểu” của nó sẽ nhanh gấp 9 lần so với các đối thủ cùng lĩnh vực của mình.

Tuy nhiên, sản phẩm này mới chỉ dừng lại ở giai đoạn nghiên cứu vào thời điểm hiện tại – điều này đồng nghĩa với việc phương thức này chưa được tích hợp vào bất kỳ ứng dụng nào của Facebook. Và mới đây, kỹ sư nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của Facebook là Michael Auli và David Grangier chia sẻ với tờ The Verge rằng sẽ phải mất thêm một quãng thời gian khá dài nữa thì nó mới được đưa vào sử dụng.
Mạng xã hội này vốn đã sử dụng AI để thực hiện vài công việc một cách tự động như dịch status (cập nhật trạng thái) sang ngôn ngữ khác, thế nhưng để đưa nó từ một thử nghiệm thành sản phẩm thực tế thì cần phải trải qua rất nhiều công đoạn. Bởi theo Grangier, có một sự khác biệt giữa dữ liệu học thuật với ngôn ngữ trong môi trường thực.
Trong môi trường mạng xã hội, các cuộc trò chuyện được thực hiện nhiều với các tiếng lóng, vì vậy Facebook đang xây dựng dựng một bảng chú thích về tiếng lóng để giúp quá trình dịch thuật trở nên dễ dàng hơn.
“Chúng tôi hiện đang tiến hành đàm phán với đội ngũ quản lý sản phẩm để giúp phương thức này hoạt động trơn tru, mượt mà trong môi trường của Facebook,” Grangier cho biết.
Các kỹ sư của Facebook cho biết, trong khi các bộ máy dịch thuật hiện nay được phát triển dựa trên mạng nơ-ron tái phát (RNN) thì cách tiếp cận của công ty lại hướng đến hệ thống mạng nơ-ron (CNN).
Với RNN, nó sẽ tiến hành phân tích nội dung tuần tự, làm việc từ trái sang phải thông qua một câu để dịch từng từ một. Còn với CNN, các phân tích sẽ dựa vào các dữ liệu xung quanh câu, có nghĩa hệ thống dịch sẽ giải quyết vấn đề một cách toàn diện hơn.
Minh Hải (t/h)
Tin khác
HOSE cảnh báo thủ đoạn mạo danh thương hiệu, lừa đảo nhà đầu tư
MB khơi thông dòng vốn xuyên chuỗi cung ứng bằng nền tảng SCF đa tầng
Giá vàng ngày 1/10: Thế giới bốc hơi 60 USD, vàng SJC quay đầu giảm
Shopee và TikTok Shop chiếm gần 98% thị phần thương mại điện tử
Một số chính sách kinh tế xã hội nổi bật có hiệu lực từ tháng 10/2026
Dự báo thời tiết ngày 1/10: Bắc Bộ duy trì nắng nóng, có nơi trên 36°C
Kỳ 4: Phát triển thương mại bền vững Quảng Ninh hướng tới thị trường hiện đại
(THPL) - Từ những kết quả và động lực phát triển thương mại trong 9 tháng đầu năm 2026, yêu cầu đặt ra đối với Quảng Ninh không chỉ là...01/10/2026 09:07:20Kỳ 3: Thương mại điện tử và chuyển đổi số mở rộng không gian kinh doanh cho doanh nghiệp
(THPL) - Sự phát triển của thương mại điện tử đang mở ra những phương thức kinh doanh mới, giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng vượt ra...01/10/2026 09:07:40Kỳ 2: Từ cửa khẩu đến thị trường quốc tế khơi thông dòng chảy thương mại Quảng Ninh
(THPL) - Với lợi thế về vị trí địa lý, hệ thống cửa khẩu và cảng biển, Quảng Ninh đang từng bước khẳng định vai trò là một trong...01/10/2026 09:07:55Những động lực tăng trưởng trong giai đoạn mới (kỳ 1)
(THPL) - Trong 8 tháng đầu năm 2026, hoạt động thương mại, dịch vụ của Quảng Ninh tiếp tục duy trì đà tăng trưởng tích cực, với tổng mức...01/10/2026 06:36:37
ĐỌC NHIỀU NHẤT
Quảng bá thương hiệu Việt
-
Nghệ nhân quốc gia Trần Văn Phú: Hơn 20 năm giữ nghề điêu khắc gỗ và truyền lửa cho thế hệ trẻ
- Imperia Sensa Park: Lợi thế từ tọa độ sinh thái liền kề nhà ga Metro số 6
- TP.HCM mở rộng nhịp cầu đưa doanh nghiệp tham gia vào chuỗi cung ứng toàn...
- Tăng cường quảng bá sản phẩm, thương hiệu địa phương tại Hội chợ...
