Facebook công bố nắm trong tay công nghệ dịch nhanh gấp 9 lần hiện nay
(THPL) - Nhằm tiến tới một thế giới cởi mở và gắn kết hơn, Facebook đã công bố một hệ thống máy dịch mới mà ở đó công ty cho biết tốc độ dịch sẽ nhanh gấp 9 lần so với hệ thống đối thủ.
Dịch luôn là một trong những mục tiêu quan trọng nhất đối với Facebook nhằm giúp xóa bỏ rào cản về ngôn ngữ giao tiếp giữa mọi người với nhau.
Để vượt qua thử thách này, Facebook vừa chính thức giới thiệu một phương thức dịch thuật nhờ sử dụng machine learning, và tốc độ "đọc hiểu” của nó sẽ nhanh gấp 9 lần so với các đối thủ cùng lĩnh vực của mình.

Tuy nhiên, sản phẩm này mới chỉ dừng lại ở giai đoạn nghiên cứu vào thời điểm hiện tại – điều này đồng nghĩa với việc phương thức này chưa được tích hợp vào bất kỳ ứng dụng nào của Facebook. Và mới đây, kỹ sư nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của Facebook là Michael Auli và David Grangier chia sẻ với tờ The Verge rằng sẽ phải mất thêm một quãng thời gian khá dài nữa thì nó mới được đưa vào sử dụng.
Mạng xã hội này vốn đã sử dụng AI để thực hiện vài công việc một cách tự động như dịch status (cập nhật trạng thái) sang ngôn ngữ khác, thế nhưng để đưa nó từ một thử nghiệm thành sản phẩm thực tế thì cần phải trải qua rất nhiều công đoạn. Bởi theo Grangier, có một sự khác biệt giữa dữ liệu học thuật với ngôn ngữ trong môi trường thực.
Trong môi trường mạng xã hội, các cuộc trò chuyện được thực hiện nhiều với các tiếng lóng, vì vậy Facebook đang xây dựng dựng một bảng chú thích về tiếng lóng để giúp quá trình dịch thuật trở nên dễ dàng hơn.
“Chúng tôi hiện đang tiến hành đàm phán với đội ngũ quản lý sản phẩm để giúp phương thức này hoạt động trơn tru, mượt mà trong môi trường của Facebook,” Grangier cho biết.
Các kỹ sư của Facebook cho biết, trong khi các bộ máy dịch thuật hiện nay được phát triển dựa trên mạng nơ-ron tái phát (RNN) thì cách tiếp cận của công ty lại hướng đến hệ thống mạng nơ-ron (CNN).
Với RNN, nó sẽ tiến hành phân tích nội dung tuần tự, làm việc từ trái sang phải thông qua một câu để dịch từng từ một. Còn với CNN, các phân tích sẽ dựa vào các dữ liệu xung quanh câu, có nghĩa hệ thống dịch sẽ giải quyết vấn đề một cách toàn diện hơn.
Minh Hải (t/h)
Tin khác
Thanh Hóa: Cần huy động cả hệ thống chính trị các cấp khẩn trương GPMB các cụm công nghiệp
Dễ dàng tiếp cận cơ hội đầu tư hấp dẫn với ngân bảo DOJI
Bộ Y tế yêu cầu tăng cường kiểm soát thực phẩm giả, siết chặt hoạt động quảng cáo
Bộ Công an đề xuất tăng số câu hỏi lý thuyết, kéo dài quãng đường sát hạch GPLX
Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm: Lòng nhân ái vẫn hiện diện quanh ta
Ngành hóa chất Việt ứng dụng AI và dữ liệu lớn để chuyển đổi mô hình tăng trưởng
Tín dụng xanh đạt 828.000 tỷ đồng: Cơ hội vay vốn hỗ trợ lãi suất 2% cho doanh nghiệp
(THPL) - Mặc dù tín dụng xanh đang tăng trưởng thần tốc với dư nợ đạt gần 828.000 tỷ đồng, nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn đang loay hoay...11/06/2026 07:00:49Siết chặt trách nhiệm doanh nghiệp trong phát hành trái phiếu riêng lẻ
(THPL) - Nghị định số 200/2026/NĐ-CP có hiệu lực từ ngày 5/6/2026 quy định về chào bán và giao dịch trái phiếu doanh nghiệp riêng lẻ. Điểm...11/06/2026 06:59:53Hải quan phát hiện hơn 1.900 vụ buôn lậu, hàng giả trong một tháng
(THPL) - Thông tin từ Cục Hải quan cho biết, từ ngày 15/4 đến 14/5/2026, lực lượng Hải quan đã phát hiện và xử lý 1.902 vụ buôn lậu, gian lận...10/06/2026 14:11:32Thay đổi cơ chế giá điện theo vùng miền, bảo đảm an ninh năng lượng quốc gia
(THPL) - Trước dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tăng trưởng kỷ lục, Bộ Công Thương đã xây dựng các kịch bản ứng phó linh hoạt, đồng...10/06/2026 13:47:28
ĐỌC NHIỀU NHẤT
Quảng bá thương hiệu Việt
-
Tăng cường quảng bá sản phẩm, thương hiệu địa phương tại Hội chợ Mùa Xuân lần thứ nhất năm 2026
- Triển lãm “Đạo học ngàn năm” tôn vinh truyền thống hiếu học của dân...
- Tháo gỡ “điểm nghẽn” để ngành kim hoàn - đá quý Việt Nam cất cánh
- Vinh danh Nghệ nhân “Bàn tay vàng” và phong tặng Nghệ nhân Quốc gia