Facebook công bố nắm trong tay công nghệ dịch nhanh gấp 9 lần hiện nay
(THPL) - Nhằm tiến tới một thế giới cởi mở và gắn kết hơn, Facebook đã công bố một hệ thống máy dịch mới mà ở đó công ty cho biết tốc độ dịch sẽ nhanh gấp 9 lần so với hệ thống đối thủ.
Dịch luôn là một trong những mục tiêu quan trọng nhất đối với Facebook nhằm giúp xóa bỏ rào cản về ngôn ngữ giao tiếp giữa mọi người với nhau.
Để vượt qua thử thách này, Facebook vừa chính thức giới thiệu một phương thức dịch thuật nhờ sử dụng machine learning, và tốc độ "đọc hiểu” của nó sẽ nhanh gấp 9 lần so với các đối thủ cùng lĩnh vực của mình.

Tuy nhiên, sản phẩm này mới chỉ dừng lại ở giai đoạn nghiên cứu vào thời điểm hiện tại – điều này đồng nghĩa với việc phương thức này chưa được tích hợp vào bất kỳ ứng dụng nào của Facebook. Và mới đây, kỹ sư nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của Facebook là Michael Auli và David Grangier chia sẻ với tờ The Verge rằng sẽ phải mất thêm một quãng thời gian khá dài nữa thì nó mới được đưa vào sử dụng.
Mạng xã hội này vốn đã sử dụng AI để thực hiện vài công việc một cách tự động như dịch status (cập nhật trạng thái) sang ngôn ngữ khác, thế nhưng để đưa nó từ một thử nghiệm thành sản phẩm thực tế thì cần phải trải qua rất nhiều công đoạn. Bởi theo Grangier, có một sự khác biệt giữa dữ liệu học thuật với ngôn ngữ trong môi trường thực.
Trong môi trường mạng xã hội, các cuộc trò chuyện được thực hiện nhiều với các tiếng lóng, vì vậy Facebook đang xây dựng dựng một bảng chú thích về tiếng lóng để giúp quá trình dịch thuật trở nên dễ dàng hơn.
“Chúng tôi hiện đang tiến hành đàm phán với đội ngũ quản lý sản phẩm để giúp phương thức này hoạt động trơn tru, mượt mà trong môi trường của Facebook,” Grangier cho biết.
Các kỹ sư của Facebook cho biết, trong khi các bộ máy dịch thuật hiện nay được phát triển dựa trên mạng nơ-ron tái phát (RNN) thì cách tiếp cận của công ty lại hướng đến hệ thống mạng nơ-ron (CNN).
Với RNN, nó sẽ tiến hành phân tích nội dung tuần tự, làm việc từ trái sang phải thông qua một câu để dịch từng từ một. Còn với CNN, các phân tích sẽ dựa vào các dữ liệu xung quanh câu, có nghĩa hệ thống dịch sẽ giải quyết vấn đề một cách toàn diện hơn.
Minh Hải (t/h)
Tin khác
Xuất khẩu nông sản sang EU vượt "rào cản xanh" EVFTA bằng chuẩn hóa toàn diện
Giá xăng dầu tăng trở lại từ 15h chiều nay
Cục Đường bộ thông tin về việc thu phí ví điện tử liên kết tài khoản giao thông
Chủ tịch UBND tỉnh Thanh Hóa sẽ chủ trì Hội nghị đối thoại tháo gỡ khó khăn, vướng mắc cho Doanh nghiệp
LPBank đồng hành cùng khách hàng hưu trí xây dựng nền tảng tài chính vững vàng, an tâm tận hưởng tuổi hưu
Quảng Ngãi: Băng rừng, vượt suối đưa người đàn ông mắc kẹt trong rừng về nhà an toàn
Đề xuất một số quy định nhằm bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng
(THPL) - Bộ Công Thương đang lấy ý kiến dự thảo Thông tư quy định chi tiết một số điều của Luật Bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng,...20/08/2026 13:33:00Cơ hội lớn cho doanh nghiệp Việt chinh phục thị trường Hoa Kỳ
(THPL) - Ngày 18/8/2026 tại Hà Nội, Cục Xúc tiến Thương mại (Bộ Công Thương) tổ chức Hội thảo với chủ đề “Nắm bắt cơ hội - Tuân thủ...20/08/2026 11:31:26Thủ tướng: Quyền tài sản của người sở hữu chung cư phải được bảo vệ
(THPL) - Cho rằng xử lý điểm nghẽn là cần thiết nhưng chưa đủ, Thủ tướng Lê Minh Hưng nhấn mạnh việc sửa đổi Luật Đất đai, Luật Nhà...20/08/2026 11:20:44Đồn Đèn – điểm “săn mây” mới giữa đại ngàn Thái Nguyên
Những ngày giữa tháng 8, từ rạng sáng, nhiều du khách tìm đến đỉnh Đồn Đèn (xã Ba Bể, Thái Nguyên) để săn mây, ngắm bình minh và khám phá...20/08/2026 10:46:00
ĐỌC NHIỀU NHẤT
Quảng bá thương hiệu Việt
-
Tăng cường quảng bá sản phẩm, thương hiệu địa phương tại Hội chợ Mùa Xuân lần thứ nhất năm 2026
- Triển lãm “Đạo học ngàn năm” tôn vinh truyền thống hiếu học của dân...
- Tháo gỡ “điểm nghẽn” để ngành kim hoàn - đá quý Việt Nam cất cánh
- Vinh danh Nghệ nhân “Bàn tay vàng” và phong tặng Nghệ nhân Quốc gia
