Facebook công bố nắm trong tay công nghệ dịch nhanh gấp 9 lần hiện nay
(THPL) - Nhằm tiến tới một thế giới cởi mở và gắn kết hơn, Facebook đã công bố một hệ thống máy dịch mới mà ở đó công ty cho biết tốc độ dịch sẽ nhanh gấp 9 lần so với hệ thống đối thủ.
Dịch luôn là một trong những mục tiêu quan trọng nhất đối với Facebook nhằm giúp xóa bỏ rào cản về ngôn ngữ giao tiếp giữa mọi người với nhau.
Để vượt qua thử thách này, Facebook vừa chính thức giới thiệu một phương thức dịch thuật nhờ sử dụng machine learning, và tốc độ "đọc hiểu” của nó sẽ nhanh gấp 9 lần so với các đối thủ cùng lĩnh vực của mình.

Tuy nhiên, sản phẩm này mới chỉ dừng lại ở giai đoạn nghiên cứu vào thời điểm hiện tại – điều này đồng nghĩa với việc phương thức này chưa được tích hợp vào bất kỳ ứng dụng nào của Facebook. Và mới đây, kỹ sư nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của Facebook là Michael Auli và David Grangier chia sẻ với tờ The Verge rằng sẽ phải mất thêm một quãng thời gian khá dài nữa thì nó mới được đưa vào sử dụng.
Mạng xã hội này vốn đã sử dụng AI để thực hiện vài công việc một cách tự động như dịch status (cập nhật trạng thái) sang ngôn ngữ khác, thế nhưng để đưa nó từ một thử nghiệm thành sản phẩm thực tế thì cần phải trải qua rất nhiều công đoạn. Bởi theo Grangier, có một sự khác biệt giữa dữ liệu học thuật với ngôn ngữ trong môi trường thực.
Trong môi trường mạng xã hội, các cuộc trò chuyện được thực hiện nhiều với các tiếng lóng, vì vậy Facebook đang xây dựng dựng một bảng chú thích về tiếng lóng để giúp quá trình dịch thuật trở nên dễ dàng hơn.
“Chúng tôi hiện đang tiến hành đàm phán với đội ngũ quản lý sản phẩm để giúp phương thức này hoạt động trơn tru, mượt mà trong môi trường của Facebook,” Grangier cho biết.
Các kỹ sư của Facebook cho biết, trong khi các bộ máy dịch thuật hiện nay được phát triển dựa trên mạng nơ-ron tái phát (RNN) thì cách tiếp cận của công ty lại hướng đến hệ thống mạng nơ-ron (CNN).
Với RNN, nó sẽ tiến hành phân tích nội dung tuần tự, làm việc từ trái sang phải thông qua một câu để dịch từng từ một. Còn với CNN, các phân tích sẽ dựa vào các dữ liệu xung quanh câu, có nghĩa hệ thống dịch sẽ giải quyết vấn đề một cách toàn diện hơn.
Minh Hải (t/h)
Tin khác
Thủ tướng Lê Minh Hưng: Giá thuốc, thiết bị y tế đang bị đẩy lên quá cao
Tái thiết giao thông Vĩnh Hưng: Từ “mê cung ngõ hẹp” đến đại lộ 60m và cầu Cự Khối
BIDV - Top 50 Doanh nghiệp dẫn đầu về ESG
Từ ESG đến bài toán hiệu quả vận hành tòa nhà
Hateco hợp tác cùng Maersk phát triển mạng lưới ga hàng hóa đường sắt tại miền Bắc
Galaxy ZFold 8 đắt hàng trong bối cảnh iPhone Duo sắp ra mắt
VinFast VF 3 dẫn đầu phân khúc xe thuần điện tại Philippines
(THPL) - VinFast VF 3 đã vươn lên trở thành mẫu xe thuần điện (BEV) bán chạy nhất tại Philippines, với 2.906 xe được bán ra trong 8 tháng đầu năm...21/10/2026 10:55:09Giá vàng hôm nay 21/10: Vàng trong nước giảm sâu, áp lực vĩ mô bủa vây giá thế giới
(THPL) - Giá vàng hôm nay 21/10, thị trường vàng trong nước tiếp tục đà giảm mạnh ở cả giá vàng miếng SJC lẫn vàng nhẫn. Trên thị trường...21/10/2026 10:10:01Đưa AI vào nhà máy, lấy hiệu quả kinh tế làm thước đo
(THPL) - Trong khuôn khổ Hội nghị APEC (19–20/10/2026), tại hội thảo “Quản lý trí tuệ nhân tạo”, đại diện Cục Công nghiệp (Bộ Công...21/10/2026 10:52:03Luật Điện lực (sửa đổi): Tháo gỡ điểm nghẽn thực tiễn, bảo đảm an ninh năng lượng quốc gia
(THPL) - Chiều ngày 20/10, tại Kỳ họp thứ 2, Quốc hội khoá XVI, Bộ trưởng Bộ Công Thương Lê Mạnh Hùng đã trình bày tờ trình về dự án...21/10/2026 09:15:59
