Chatbot AI của Google cho thấy tiềm năng hỗ trợ chẩn đoán y khoa

AI hỗ trợ bác sĩ chuẩn bị trước khi khám bệnh

Các nhà nghiên cứu tại Google phối hợp với Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess (BIDMC), Mỹ, đã tiến hành nghiên cứu hệ thống chatbot trí tuệ nhân tạo AMIE nhằm đánh giá khả năng hỗ trợ người bệnh và bác sĩ trong quy trình khám chữa bệnh thực tế.

AMIE, viết tắt của Articulate Medical Intelligence Explorer, là hệ thống AI được thiết kế để trao đổi với bệnh nhân, thu thập triệu chứng, khai thác tiền sử bệnh và đưa ra những chẩn đoán có thể cân nhắc. Trước buổi khám trực tiếp, hệ thống tổng hợp thông tin để bác sĩ tham khảo, qua đó giúp quá trình trao đổi với người bệnh có thêm cơ sở.

Theo kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí y khoa The Lancet tháng 10/2026, nghiên cứu được thực hiện tại phòng khám chăm sóc ban đầu của BIDMC. Trong số 114 bệnh nhân tham gia, có 98 người hoàn thành cả cuộc trao đổi với AI và buổi khám bác sĩ. Các cuộc hội thoại đều được bác sĩ chuyên khoa nội giám sát theo thời gian thực.

Kết quả cho thấy không có cuộc hội thoại nào phải dừng lại do xuất hiện nguy cơ mất an toàn theo các tiêu chí đã xác định trước. Bác sĩ đánh giá bản ghi hoặc bản tóm tắt do AI tạo ra giúp họ chuẩn bị cho buổi khám trong 75% số trường hợp có dữ liệu được đánh giá. Trong 57% trường hợp, bác sĩ cho biết thông tin từ hệ thống có thể ảnh hưởng đến cách tiếp cận lâm sàng.

Những kết quả này cho thấy AI có thể hỗ trợ giảm bớt thời gian thu thập thông tin ban đầu, giúp bác sĩ có thêm điều kiện tập trung vào việc xác minh triệu chứng, đánh giá tình trạng sức khỏe và trao đổi phương án chăm sóc với bệnh nhân. Tuy nhiên, nghiên cứu chủ yếu đánh giá tính khả thi và trải nghiệm trong quy trình khám bệnh, chưa chứng minh AI giúp cải thiện kết quả điều trị.

Chưa thể thay thế vai trò của bác sĩ

Dù có những kết quả ban đầu tích cực, nghiên cứu cũng ghi nhận các vấn đề cần được xem xét thận trọng. Trong 98 cuộc hội thoại hoàn thành, nhóm nghiên cứu phát hiện một trường hợp AI đưa ra thông tin sai lệch và phải bổ sung giải thích lâm sàng trong năm trường hợp. Một bác sĩ cũng bày tỏ lo ngại rằng việc hệ thống đưa bệnh ung thư hạch vào danh sách chẩn đoán có thể khiến người bệnh lo lắng.

Những hạn chế này cho thấy câu trả lời của AI, dù được trình bày mạch lạc và có vẻ hợp lý, vẫn có thể chứa thông tin không chính xác hoặc khiến người bệnh hiểu sai về tình trạng sức khỏe. Vì vậy, kết quả do hệ thống đưa ra cần được bác sĩ kiểm tra, đối chiếu với triệu chứng, tiền sử bệnh, kết quả thăm khám và các xét nghiệm cần thiết.

Bên cạnh độ chính xác, bảo mật dữ liệu sức khỏe và niềm tin của người bệnh cũng là những vấn đề quan trọng. Nghiên cứu ghi nhận một số băn khoăn của bệnh nhân về tính bảo mật của thông tin chia sẻ với hệ thống và mức độ đáng tin cậy của chatbot. Đây là những yếu tố cần được giải quyết trước khi triển khai rộng rãi các công cụ AI trong môi trường y tế.

Trong bối cảnh nhu cầu chăm sóc sức khỏe gia tăng và nhân lực y tế chịu nhiều áp lực, các hệ thống như AMIE có thể mở ra hướng hỗ trợ mới trong việc tiếp nhận thông tin và chuẩn bị hồ sơ trước khám. Tuy nhiên, cần có thêm những nghiên cứu quy mô lớn, tại nhiều cơ sở y tế và trên các nhóm bệnh nhân đa dạng để xác định rõ hiệu quả, rủi ro cũng như điều kiện triển khai phù hợp.

Việc ứng dụng AI trong y khoa vì thế nên được nhìn nhận như một giải pháp hỗ trợ chuyên môn, thay vì công cụ thay thế bác sĩ. Sự kết hợp giữa năng lực xử lý thông tin của AI và khả năng thăm khám, đánh giá lâm sàng, ra quyết định của nhân viên y tế vẫn là hướng tiếp cận cần được ưu tiên.

Bích Diệp